Natural Language Processing ist ein Bereich, ohne den viele von uns im Alltag heute kaum mehr auskommen würden. Gerade in den vergangenen Jahren zog diese Fähigkeit neuronaler Netze in unser Leben ein – nicht zuletzt durch intelligente Sprachassistenten, wie Alexa, Siri und Google Assistant. Technologisch geht es hier also um das Erfassen, Verarbeiten und Verstehen menschlicher Sprache.
Neben der Spracherkennung, die heute unter anderem für die genannten Sprachassistenten zum Einsatz kommt, gibt es aber auch noch weitere Teilbereiche des Natural Language Processings. Einer dieser Bereiche ist zum Beispiel die natürliche Spracherzeugung, also die Fähigkeit Sprache zu erzeugen, Texte zu kreieren, zu verstehen oder zusammenzufassen. Ein weiterer Teilbereich ist die maschinelle Übersetzung, ohne die wir unser tägliches Leben auch nur noch schwer gestalten könnten – wer kommt schon ohne DeepL, Google Translate und Co. aus.
Ähnlich wie die Verarbeitung von Bildern, also quasi das maschinelle Sehen, ist auch der Umgang mit Sprache hoch komplex – nicht zuletzt auch deshalb, weil es unzählige verschiedene Möglichkeiten gibt, eine bestimmte Sache zu sagen. Gerade die deutsche Sprache ist hierfür ein sehr gutes Beispiel. Neuronale Netze müssen alle erdenklichen Varianten einer Aussage verstehen können.
Natural Language Processing (NLP) ist also ein wichtiger Bestandteil und Baustein Künstlicher Intelligenz. Ohne NLP könnten uns Maschinen nur schwer verstehen und wir müssten unsere Wünsche in Code und technischen Befehlen übermitteln – da ist die natürliche Sprache weitaus bequemer und praktikabler.